===========================train_params===========================
model_name:t5_for_conditional_generation
python:python3.7
gpu_list:0|0,1
--device:gpu|gpu
--use_amp:null
--max_steps:null
null:null
--batch_size:null
null:null
null:null
null:null
null:null
##
trainer:norm_train
norm_train:test_tipc/train.py --model t5_for_conditional_generation --optimizer sgd --max_seq_len 1024 --generated_inputs --learning_rate 0.0001
pact_train:null
fpgm_train:null
distill_train:null
null:null
null:null
##
===========================eval_params=========================== 
eval:null
null:null
##
===========================infer_params===========================
null:null
null:null
norm_export:null
quant_export:null
fpgm_export:null
distill_export:null
export1:null
export2:null
##
infer_model:null
infer_export:null
infer_quant:null
inference:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
null:null
===========================disable_train_benchmark==========================
batch_size:2
fp_items:fp32|fp16
epoch:500
--profiler_options:batch_range=[10,20];state=GPU;tracer_option=Default;profile_path=model.profile  
flags:FLAGS_eager_delete_tensor_gb=0.0;FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.98;FLAGS_conv_workspace_size_limit=4096
